金融界2023年12月12日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“模型时延预测方法、装置和计算机可读存储介质“，公开号CN117217257A，申请日期为2023年2月。

专利摘要显示，本申请实施例公开了一种模型时延预测方法、装置和计算机可读存储介质；通过获取待预测模型的模型层级信息，模型层级信息包括待预测模型中每一模型层级的层级信息；基于模型层级信息对每一模型层级进行层级特征提取，并基于每一模型层级提取得到的层级特征确定待预测模型的层级特征序列；获取训练完成的时延预测模型，时延预测模型为基于样本模型的样本层级特征序列以及样本模型的实际运行时延训练得到；通过时延预测模型对层级特征序列进行时延预测处理，得到待预测模型的预测运行时延。以此，通过基于样本模型的样本层级特征序列和实际运行时延训练得到的时延预测模型，对待预测模型的层级特征序列进行时延预测，提高了模型时延预测的准确性。

本文源自：金融界

作者：情报员