继NFT、元宇宙、Web3.0之后，AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）成为如今火爆出圈的最新技术形态。AIGC不仅备受资本界的青睐，在科技产业界被竞相追逐，更凭借AI绘画、AI对话等形态，在C端消费者中人气颇高，晋升顶流。

　　AIGC火爆出圈 VC一路狂飙

　　去年10月，英国AIGC企业Stability AI 获得约1个亿美元融资，估值高达10亿美元，跻身独角兽行列。Stability AI的代表作是Stable Diffusion预训练模型，这是一个文本至图像的 AI 模型，根据文本提示，Stable Diffusion 能够生成逼真的 512x512 像素的图像以描述提示中的场景。据悉，Stability AI目前正在酝酿新一轮融资，估值或达近40亿美元。短短半年时间，估值暴涨近4倍。

经Stable Diffusion 修复生成的图像

　　来自美国的Jasper同样是近期 AIGC领域的当红宠儿，主要业务是帮助企业和个人用户写营销文案和AI绘画。去年10月，Jasper获得1.25亿美元A轮融资，估值达到15亿美元，而去年的收入达7500万美元（同比增长70%），从诞生到成为独角兽，仅用了18个月。


　　更为国内业界所熟知的是，Open AI 的大型语言生成模型 ChatGPT 刷爆网络，它能写代码、能写高考作文、能写周报、能模仿作家风格写小说、甚至还能提供AI绘画的关键词，实现AI辅助人类驯服AI的效果，对于人类自然语言的理解和处理达到了一个新的水平。当然，国内百度、阿里巴巴、万兴科技、腾讯、京东、快手、小米、360等科技巨头也不甘示弱，纷纷官宣布局AIGC，企业的招聘岗位列表上正密集出现“NLP”“AIGC”“人工智能算法”等岗位需求。从国际到国内，AIGC均呈现井喷之势。

　　元宇宙“跌落神坛”？大错特错

　　一边是AIGC的火爆出圈，另一边却是元宇宙的疑似“跌落神坛”。腾讯XR全线撤退、PICO裁员，一个又一个负面消息传来，下方这张图片一度在科技圈十分流行，围观者群嘲元宇宙将被AIGC替代。


　　事实是，AIGC和元宇宙并不是一个维度的概念，根本不存在此消彼长的问题。AIGC是一种新型内容生产方式，元宇宙是一种新型社会形态。元宇宙代表着未来，终极形态应该是真正的交互，即打破界限，从多个元宇宙形成一个宇宙的融合。今年1月，市场调研公司Research and Markets分享了一份名为“全球元宇宙市场”的新报告，报告称元宇宙市场预计在预测期内（2022-2030年）复合年增长率将达到40%，到2030年市场收入将达到7000亿美元。

　　此前，第三方研究机构Gartner曾发布预测报告称，2026年25%的人每天将至少在元宇宙中工作、购物、学习、社交或娱乐一小时。Gartner研究副总裁Marty Resnick表示：各家厂商正在为用户开发能够将他们的生活复制到数字世界中的方法。

　　元宇宙前景可期，但从发展现状来看，终极元宇宙仍需要极大的技术进步和产业创新。以腾讯、PICO为代表的战略调整动作，背后其实也是深度筛选的过程，筛除糟粕与泡沫，留下尊重市场规律、一步一个脚印的成果，真正助力终极元宇宙的形成。

　　行业普遍认为，在终极元宇宙形态中，更多工作和生活将被数字化，在线时间显著增长、三维数字世界、高度智能的AI技术等将带来人类数字经济高度繁盛。终极元宇宙将是科技与人文的结合，是科技对人的体验和效率赋能，是技术对经济和社会的重塑。


　　AIGC是推动元宇宙发展的加速器

　　更多的数字化，意味着需要更丰富的虚拟地图、虚拟场景、虚拟对象和虚拟角色，这其中涉及到大量数字内容的生产和制作。以往，数字内容制作开发周期较长，通常以年计，在生产方式上，或来源于现实，通过扫描或重建模型实现材质、光影、动作捕捉等，或通过创作工具辅助艺术家实现。当下，新兴的 AIGC恰好可以在其中发挥效用。AIGC可根据已有数据做衍生，创作更多数字内容，为元宇宙发展提供高效率的工具。

　　去年底，红杉中国发表文章《生成式AI：一个创造性的新世界》，认为AIGC会代表新一轮范式转移的开始，并预测文字类和代码类AI生成将在2023年进入成熟期，图像类AI生成将于2025年进入成熟期，视频类、3D、游戏类AI 生成将于2030年进入成熟期。


　　 文字、代码、图像都很好理解，前文提及的Stability AI、Jasper，都涉足了这些内容的生成。3D内容则指的是3D模型、3D场景、3D角色制作等内容，都是在元宇宙形态中有着大量需求的数字内容。国外的DreamFusion、NVIDIA GET3D、MDM等均为典型的3D内容生成工具，国内也有多家企业具备相关的技术能力。

　　DreamFusion是Google Research的一个最新成果，输入简单的文本提示，就能生成具有密度、颜色的3D模型，还能够在不同的光照条件进行渲染，甚至可以把生成的多个3D模型融合到一个场景里。

　　

　　GET3D是英伟达最新发布的模型，通过2D图像训练后，该模型可生成具有高保真纹理和复杂几何细节的3D形状。比如，椅子腿上的各种轮子，汽车的车轮、灯和车窗，动物的耳朵、角，摩托车的后视镜，车轮胎上的纹理，高跟鞋，人类衣服……


　　前不久，一款名为ControlNet的模型将AI绘画水平推向了新的高峰，利用ControlNet工具，同样可以实现生成3D模型。


　　再看国内，智能视觉代表企业影谱科技不久前发布了一款名为影宙的元宇宙活动产品。据介绍，影宙可以借助AIGC技术指令直接生成不同面积、不同形态、不同风格的3D场景，后期仅需人工对场景进行简单干预和优化，即可投入开发使用。



　　从以上案例来看，AIGC技术能够以更少的成本、更快的速度，生成更个性化的数字场景与内容，这大大提升了元宇宙内容的制作效能，极大地扩展了元宇宙想象空间与商业前景。

　　随着AIGC技术对数字内容创建效率的持续提升，我们有理由相信，技术拐点将很快会到达。虽然元宇宙的终极形态还无法确定，但可以肯定的是元宇宙将极大扩展人类的存在空间。AIGC与元宇宙双向奔赴，一个精彩纷呈的故事正在发生，终极元宇宙也在加速到来。我们期待那一天。

（责任编辑：喻容容 ）

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